美国国家公园游客体验指标评述

以ROS、LAC、VERP为例
Review of National Park Visitor Experience Indicators
A Case Study of ROS, LAC and VERP

沈海琴
SHEN Hai-qin

摘要：国家公园建立的两大目标：一是为了保护自然人文资源，二是为国民提供一处游客体验的场所。美国国家公园以游客体验和资源保护为基础发展出一系列国家公园管理模型。选取ROS、LAC、VERP这3个管理模型为例进行游客体验指标的研究。3个模型均通过对公园物质环境、社会环境等进行分析，并制定相应的指标，通过一系列的指标控制，达到提高游客体验的目的，对我国风景名胜区规划管理具有借鉴意义。

关键词：风景园林；国家公园；风景名胜区；园林管理；游憩机会；游客体验

Abstract: The two targets of National Park is to protect the natural and cultural resources and to provide a place of recreation experience. Based on visitor experience and resources preservation, the U.S. National Park Service has developed a series of park management models. This study took ROS, LAC and VERP these three management models as examples to study the index of tourists experience. By analyzing the park’s material environment and social environment, the three models all achieve the goal of improving visitors experience through setting and controlling relevant index, which are of significance to the planning and management of scenic areas in China.

Key words: Landscape Architecture; National Park; Scenic Area; Landscape Management; Recreation Opportunity; Visitor Experience

1 研究背景

1.1 国家公园管理目标

资源保护与游客体验是建立国家公园的两大目标，为保证游客在国家公园内获得高质量的游客体验，国家公园管理者制定了一系列以提高游客体验质量为目标的管理指标。通过相关的文献阅读分析，在此总结一些美国国家公园在游客体验指标筛选、标准制定方面可能采取的科学技术手段，为我国的风景名胜区规划与管理提供相应的借鉴。

1.2 游客体验的内涵

游客体验是指：当一个人在游览公园时所有的认知、感受、反应[1]。因此游客体验带有很强的个人特点和主观色彩。

游客体验对于游客来说是一种主观的价值判断，而相关指标的构建却需要一个科学的筛选以及标准界定过程。在国外，以游客体验为基础的研究采用了科学规范的理论以及技术去探索一系列与游客体验相关的资源和社会指标[2]。并且形成了一套相对成熟可操作的管理手段。

2 游客体验指标研究进展

早期的游客体验管理研究大都来自于心理学、社会学以及人类学等领域，随着学科融合趋势的发展，该领域的研究也逐渐走上了多学科融合的道路[3]。肯尼斯·霍恩巴克（Kenneth HORNBACK）和伊格尔斯（Eagles）将消费领域的“顾客满意度”的概念引入了国家公园和保护区管理，提出了游客服务管理、游客满意度和游客满意度管理等概念，并在加拿大的几个国家公园的规划和管理中得到应用[4]。华生（Watson A）, 格拉斯佩尔（Glaspell B）通过访谈和游客调查问卷的方式获得荒野地游客体验的影响因素并提出相应的管理指标[5]。

在国内关于游客体验的研究主要集中在旅游领域，如吴必虎《区域旅游规划原理》[6]。在风景名胜区中保护和利用方面，袁南果、杨锐对国际上常用的6种游客管理模型进行对比，并对每个游客管理模型对游客体验的关注程度进行了比较[7]。骆天庆对国际上的游憩管理模型如何适应中国的国情进行了探索[8]。李晓莉对ROS、LAC、VERP的监控因素监控指标进行研究，并给出了相应的参考标准[9]。总体来说，国内已经有部分文献涉及游客体验指标的研究，但研究深度不够，需要更深入的探索游客体验与相关指标之间的逻辑关系、指标的筛选、标准的制定等内容。

（未完待续）